#uxdesign

#analytics

#howitworks

6 pojęć z analityki produktowej, które musisz znać

Budując nowy digitalowy produkt, publikując stronę internetową lub otwierając sklep e-commerce wkładasz w to dużo pracy. W końcu według idealnego procesu projektowego najpierw musisz zrobić research, przygotować strategię, wspólnie z zespołem wypracować makiety i całą wizualną stronę produktu zanim zdecydujesz się na opublikowanie go. Dodatkowo w międzyczasie przygotowujesz i przeprowadzasz testy użyteczności, żeby mieć pewność, że to co zostało stworzone będzie odpowiadać wymaganiom użytkowników. Często zajmuje to wiele miesięcy.

Jednak nigdy nie masz 100% pewności czy Twój produkt odniesie sukces na rynku i spodoba się użytkownikom. W dzisiejszych czasach zespoły produktowe są pod ogromną presją dostarczania nadzwyczajnych rozwiązań i nieszablonowych doświadczeń, które spełnią wymagania nawet najbardziej wymagających użytkowników. Dlatego rozwijanie produktów oraz wprowadzanie zmian powinno odbywać się w oparciu o dane.

Analityka produktowa to wciąż temat, o którym niewiele się mówi. Każdy wie, że trzeba podpiąć Google Analytics do swojej strony, ale czy wiesz jakie metryki będą odpowiednie do Twojego biznesu? Dzięki śledzeniu działań użytkowników można szybko wyłapać miejsca, w których użytkownik ma problem, przeprowadzić testy i sprawdzać czy wszystko zmierza w dobrym kierunku. Z pomocą przychodzą dodatkowe, wyspecjalizowane narzędzia takie jak na przykład HotJar, Amplitude czy MixPanel.

W tym artykule opowiem Ci o najczęściej spotykanych metrykach, które mogły Ci się obić o uszy, ale miej na uwadze to, że inne dane powinny być zbierane dla różnych typów biznesów - to co będzie dobre dla sklepu e-commerce nie sprawdzi się przy np. blogu.

Podstawowe pojęcia

Jest kilka metryk, które musisz znać, żeby dobrze interpretować dane, które zbierzesz. Często ludzie nie przykładają dużej wagi do definicji np. Aktywnego użytkownika, dlatego potem mają problem z dobrym określeniem i analizą danych.

Aktywny użytkownik

To użytkownik, który wykonuje dane zadanie na stronie internetowej lub w aplikacji. Najczęściej w podstawowych ustawieniach aktywny użytkownik to po prostu osoba, która odwiedza stronę. Jest w tym jednak haczyk - często nie są to osoby unikalne, dlatego jeśli ktoś dwa razy w ciągu dnia wejdzie na stronę to będzie liczony jako dwóch aktywnych użytkowników. To nie jedyny haczyk. Dla różnych biznesów aktywny użytkownik może mieć inną definicję i trzeba ją określić na samym początku budowania strategii. Dla serwisów społecznościowych definicja aktywnego użytkownika może brzmieć np.

aktywny użytkownik, to osoba zarejestrowana, która weszła na stronę i polubiła lub napisała przynajmniej jeden post.

Dzięki sprecyzowaniu tej definicji jesteśmy w stanie otrzymać dane, które pomogą nam podejmować decyzje produktowe.

DAU/WAU/MAU

Czyli po prostu - Daily Active Users, Weekly Active Users i Monthly Active Users. Te metryki wskazują ile aktywnych użytkowników zostało zliczonych w określonym czasie - dniu, tygodniu lub miesiącu.

Powyższe metryki jednak niewiele nam mówią jeśli nie mamy odpowiedniego kontekstu. Czym są aktywni użytkownicy w jednym dniu, jeśli np. Nie wiemy ile mamy zarejestrowanych wszystkich użytkowników lub jaka jest liczba wszystkich odwiedzających naszą stronę? Dlatego z pomocą przychodzą nam bardziej zaawansowane metryki.

Metryki produktowe, które mogły Ci się obić o uszy

Stickiness

To nic innego niż porównanie Daily Active Users z Monthly Active Users. Dzięki temu jesteśmy w stanie określić “lepkość” Twojego produktu, czyli jak często aktywni użytkownicy wracają do Ciebie w ciągu miesiąca i jak są zaangażowani. Tę metrykę przedstawia się procentowo.

Przykładowo, jeśli stosunek DAU/MAU wynosi 50% oznacza to, że przeciętny użytkownik Twojej aplikacji czy strony wykonywał zadanie/odwiedzał ją 15 z 30 dni w miesiącu.

Bounce Rate

Po polsku - współczynnik odrzuceń. Czyli udział wizyt, podczas których użytkownik zobaczył tylko jedną stronę w serwisie, po czym z niego wyszedł. Jednak jeśli ta osoba wykonała jakieś zadanie jak np. zostawienie komentarza, zapisanie się do newslettera czy pobranie ebooka, to nie zalicza się jej do tego wskaźnika.

Wysoki bounce rate jest w większości przypadków złym znakiem, ponieważ chcemy, żeby użytkownik dokonał jakiejś akcji - np. dokonał zakupu. W znalezienie źródła problemu może pomóc np. audyt UX (możemy w tym pomóc!). Warto pamiętać, że ta metryka nie zawsze się sprawdzi, np. w przypadku blogów - jeśli użytkownik znalazł w blogpoście wszystkie informacje, które znalazł, to czy powinien w tym momencie szukać dalej i zwiedzać stronę? Kwestia sporna. Dlatego dodatkowo również ważny jest czas jaki użytkownik na niej spędził.

Retention Rate

Retencja jest procentem ludzi, którzy kontynuują korzystanie z Twojego produktu w danym czasie. Najczęściej śledzi się ją tygodniowo lub miesięcznie.

Wyobraź sobie że w tygodniu 0 do Twojego serwisu zarejestrowało się 10,600 osób. W pierwszym tygodniu wróciło 43.22% użytkowników, drugim - 40.08%, a trzecim - 38.10%. W tym przypadku można mówić, że retencja w ciągu trzech tygodni wynosiła 43.22%-40.08%-38.10%.

(źródło)

Jest to metryka, która często jest wymagana przez potencjalnych inwestorów, ponieważ pokazuje jak angażujący jest Twój produkt i czy użytkownicy są mu wierni na przestrzeni tygodni lub miesięcy.

W pierwszych tygodniach lub miesiącach można zaobserwować duży spadek aktywnych użytkowników, jednak jest to naturalne. Istnieje coś takiego jak “retention curve”, czyli po spadku liczba użytkowników wypłaszcza się i utrzymuje na stabilnym poziomie.

(źródło)

Conversion Rate

Współczynnik konwersji to procent osób, które wykonały określony cel, który jest ważny dla Twojego biznesu, czyli np. dokonały zakupu, wypełniły formularz czy odpowiedziały na wiadomość. Możesz mierzyć kilka współczynników konwersji na swojej stronie jednocześnie.

Jeśli chcesz lepiej zrozumieć swoich użytkowników to możesz stworzyć tzw. “Conversion funnel”. Wyobraź sobie, że jednym z Twoich celów jest to, żeby użytkownicy się zarejestrowali. W narzędziu, którego używasz możesz stworzyć proces składający się z kroków, jakie użytkownik musi pokonać, żeby się zarejestrować i analizować jaki procent z nich go kończy i na którym etapie odpada najwięcej osób. Dzięki temu możesz zlokalizować problem i rozwiązać go. Na poniższej grafice możesz zobaczyć, że bardzo dużo osób opuszczało onboarding przy pytaniu 2 - do pytania trzeciego dotarło zaledwie 23.6% osób, które rozpoczęły rejestrację.

(źródło)

To tylko początek produktowych metryk, które trzeba znać. Nie wszystkie z nich będą Ci potrzebne, dlatego musisz dostosować je do swoich potrzeb. Te, o których wspomniałam w artykule są najbardziej popularne i niestety często nierozumiane. Jeśli chcesz ulepszać swoj produkt i móc realnie udoskonalać swoje rozwiązanie pamiętaj o tym, żeby poświęcić czas na zbudowanie dobrej analityki produktowej.

Jeśli jesteś zainteresowany/a współpracą z Utilo skontaktuj się z nami, chętnie opowiemy o tym jak działamy i posłuchamy z jakimi wyzwaniami mierzy się Twój biznes.

Share article

Zobacz jak działamy!

(zanim podejmiesz decyzję)

Skontaktuj się z namiSkontaktuj się z nami

2020 ©Polidea. All rights reserved.